datascience研究生课学什么
时间：2025-01-14 17:56:53
数据科学研究生课程的内容涵盖多个方面，主要包括以下几类课程：
编程与计算机科学
计算机编程（如Python、Java）
数据结构与算法
计算机智能和机器学习
分布式数据库原理与应用
大数据应用开发语言
统计学与数学
高等数学
线性代数
概率论
数理统计
统计推断和建模
数据科学与分析
数据科学和统计推断
高级统计建模
时间序列预测
数据科学高级主题
数据挖掘技术与应用
大数据分析与内存计算
应用领域
商业数据科学
贸易和金融机器学习
多媒体技术
可视化和视觉分析
网络安全
数据库原理与应用
行业项目与实习
至少3门基础课，4门数据科学领域的课程，其他根据自己的方向选择选修课，1门45学分的行业项目（实习）
选修课
根据个人发展方向选择，可能包括人工智能、深度学习、自然语言处理、数据可视化、大数据处理等技术
其他
Linux操作系统
高级统计推断
数据导入与预处理应用